FT from MATSUE基調講演

11月16日(月)

10:40 – 11:20 CHEMNAS 基調講演

  • 東京大学
    大学院工学系研究科 バイオエンジニアリング専攻,精密工学科 准教授
    中川 桂一氏

11月17日(火)

8:30 – 9:10 日本機械学会基調講演

秒速36km(マッハ106),その一瞬に挑む。地球衝突可能性天体の観測:フェートン,アポフィス
36 km/s (Mach 106) – taking on that split second. Observation of potentially hazardous asteroid : Phaethon, Apophis.
Dr. Hiroshi Imamura
国立研究開発法人宇宙航空研究開発機構(JAXA)
宇宙科学研究所 DESTINY⁺プロジェクトチーム
今村 裕志氏
Dr. Hiroshi Imamura
DESTINY⁺ Project Team
Institute of Space and Astronautical Science (ISAS)
Japan Aerospace Exploration Agency (JAXA)
CV
1996年3月 京都大学工学部精密工学科 卒業
1998年3月 京都大学大学院工学研究科精密工学専攻 修了
1998年4月 宇宙開発事業団(NASDA)入団 
通信放送技術衛星「かけはし」(COMETS)の運用,民生部品・コンポーネント実証衛星「つばさ」の開発・運用
2003年10月 宇宙航空研究開発機構(JAXA)発足に伴い移行
チーフエンジニア室,月惑星探査センター事業推進室
2011年5月 小惑星探査機はやぶさ2プロジェクトチーム発足・配属
はやぶさ2 開発・打上げ・初期運用
2015年4月 JAXA理事長秘書、宇宙科学研究所科学推進部
2019年10月 深宇宙探査技術実証機DESTINY⁺プロジェクトチーム発足・配属
DESTINY⁺ 開発
講演概要
JAXA宇宙科学研究所は,小天体探査を通じて太陽系の起源や生命材料の由来の解明を目指している。「はやぶさ2」は小惑星リュウグウから試料を持ち帰り,水や有機物が地球にもたらされた過程の研究を大きく前進させた。「DESTINY⁺」はふたご座流星群の母天体である小惑星フェートンと宇宙塵を観測し,地球外からの有機物供給源としての塵の組成と地球に塵を届ける流星群天体の実態解明に挑むとともに,地球接近小惑星等へのマルチフライバイ探査を通して深宇宙探査技術の拡張やプラネタリーディフェンスへの貢献も目指している。

16:00 – 16:40 応用物理学会基調講演

AIと半導体の未来
The Future of AI and Semiconductors
Prof. Dr. Tadahiro Kuroda
東京大学
特別教授
黒田 忠広氏
Prof. Dr. Tadahiro Kuroda
University Professor
The University of Tokyo
CV
1959年,三重県生まれ。東大工学部卒。東芝研究員,慶大教授,東大教授を経て2024年より東大特別教授および熊本県立大学理事長。 「半導体のオリンピック」と称される国際会議ISSCCで,60年間に最も多くの論文を発表した世界の研究者10人に選ばれた。
講演概要
半導体産業は現在,第3期高度成長期を迎え,AIの進化とともに物理空間と仮想空間を高度に融合する新たな価値創出の基盤となっている。AIは,さらに身体を通した経験から自ら知能を育む「フィジカルAI」へと発展しつつある。一方で,AIは人類の味方にも敵にもなり得る存在であり,その制御は重要な課題である。本講演では,「半導体は国家なり」という視点から,安全保障,経済成長,社会変革を支える半導体の役割を考察するとともに,知的資源としての半導体文明を支える人材育成と,卓越した人材を惹きつける地方創生の重要性について展望する。

11月18日(水)

14:30 – 15:10 電気学会基調講演

外科手術支援ロボットにおけるAIの利活用
AI Applications in Surgical Robotics
Prof. Kenji Kawashima
東京大学
大学院情報理工学系研究科 システム情報学専攻 教授
川嶋 健嗣氏
Prof. Dr. Kenji Kawashima
Graduate School of Information Science and Technology, Department of Information Physics and Computing
The University of Tokyo
CV
1992年 東京工業大学 工学部 制御工学科 卒業
1997年 東京工業大学 大学院理工学研究科 制御工学専攻 博士後期課程修了
1997年 東京都立工業高等専門学校 機械工学科 助手
2000年 東京工業大学 精密工学研究所 助教授
2007年 東京工業大学 精密工学研究所 准教授
2007~2008年 ワシントン大学 電気工学科 客員研究員(併任)
2009~2011年 内閣府 上席政策調査員(併任)
2013年 東京医科歯科大学 生体材料工学研究所 教授
2014年 大学発ベンチャー企業リバーフィールド(株)設立
2020年~現在 東京大学大学院 情報理工学研究科システム情報学専攻 教授
講演概要
外科手術支援ロボットにおいて,医師の負担軽減や医師不足の解消を目指し,AIを用いた研究が活発に行われている.本講演では,空気圧シリンダを用いた直接駆動により,鉗子先端での把持力を根元の圧力と位置情報から推定し,力覚提示を実現した手術ロボットの実用化までの道のりと,手術ロボットにおけるAIの利活用事例として,単眼内視鏡からの深度推定,臓器の変動予測および一部手技の自律化の研究を紹介する.